ઓઇલ-ફોટોવેવ સિસ્ટમ ફ્લો સેલમાંથી વહેતા કણોના આકારને બુદ્ધિપૂર્વક કેપ્ચર કરવા માટે હાઇ સ્પીડ ઇમેજિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. બુદ્ધિશાળી તાલીમ અલ્ગોરિધમ દ્વારા, વસ્ત્રોના કણોની મોર્ફોલોજિકલ લાક્ષણિકતાઓ (જેમ કે સમકક્ષ વ્યાસ, મોર્ફોલોજિકલ પરિબળ અને રદબાતલ ગુણોત્તર) મેળવવામાં આવે છે, અને મુખ્ય વસ્ત્રોના સ્વરૂપ અથવા દૂષણ સ્ત્રોતને નક્કી કરવા અને તેલના દૂષણ ગ્રેડને નક્કી કરવા માટે કણોને આપમેળે વર્ગીકૃત અને ગણતરી કરવામાં આવે છે, ફક્ત મિનિટોમાં મશીનરીના સ્વાસ્થ્યનું સરળતાથી મૂલ્યાંકન કરી શકાય છે.
| વસ્તુ | પરિમાણો | |
| 1 | પરીક્ષણ પદ્ધતિ | હાઇ સ્પીડ ઇમેજિંગ |
| 2 | ટેકનીક | બુદ્ધિશાળી છબી ઓળખ |
| 3 | પિક્સેલ કદ | ૧૨૮૦×૧૦૨૪ |
| 4 | ઠરાવ | ૨ અમ |
| 5 | ઓપ્ટિકલ મેગ્નિફિકેશન | ×૪ |
| 6 | કણ આકારની ન્યૂનતમ શોધ મર્યાદા | ૧૦ અમ |
| 7 | કણ કદ લઘુત્તમ શોધ મર્યાદા | ૨ અમ |
| 8 | વસ્ત્રોના કણોનું વર્ગીકરણ | કટીંગ, સ્લાઇડિંગ, થાક અને નોન-મેટાલિક |
| 9 | દૂષણ ગ્રેડ | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | કાર્યો | પહેરવાના કણ અને દૂષણ ગ્રેડ વિશ્લેષણ; વિકલ્પો માટે ભેજ, સ્નિગ્ધતા, તાપમાન, ડાઇલેક્ટ્રિક સતત વિશ્લેષણ મોડ્યુલો |
| 11 | પરીક્ષણ સમય | ૩-૫ મિનિટ |
| 12 | નમૂના વોલ્યુમ | 20 મિલી |
| 13 | કણોની શ્રેણી | ૨-૫૦૦ અમ |
| 14 | સેમ્પલિંગ મોડ | 8 રોલર પેરીસ્ટાલ્ટિક પંપ |
| 15 | બિલ્ટ-ઇન કમ્પ્યુટર | ૧૨.૧ ઇંચ આઈપીસી |
| 16 | પરિમાણો (H×W×D) | ૪૩૮ મીમી × ૪૫૨ મીમી × ૩૬૬ મીમી |
| 17 | શક્તિ | એસી ૨૨૦±૧૦% ૫૦ હર્ટ્ઝ ૨૦૦ વોટ |
| 18 | પર્યાવરણીય સંચાલન આવશ્યકતાઓ | 5°સી~+૪૦°સી, <(95±3)% આરએચ |
| 19 | સંગ્રહ તાપમાન (°C) | -૪૦°સી ~ +65°C |
જહાજ, ઇલેક્ટ્રિક પાવર, એન્જિનિયરિંગ મશીનરી, ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન, ઉડ્ડયન, રેલ્વે
- 10 um થી ઉપરના કણ કદના વાસ્તવિક મોર્ફોલોજી લાક્ષણિકતાઓ અને વસ્ત્રોના સ્વરૂપનું વિશ્લેષણ કરો.
- 2um થી ઉપરના કણોના કદના દૂષણ ગ્રેડનું વિશ્લેષણ કરો.
- ભેજ, સ્નિગ્ધતા, તાપમાન, ડાઇલેક્ટ્રિક કોન્સ્ટન્ટ મલ્ટી-વન વિશ્લેષણ ફંક્શન મોડના વિકલ્પો.
- કણ મોર્ફોલોજી લાક્ષણિકતાઓ તાલીમ ડેટાબેઝ અને દૈનિક વિશ્લેષણ ડેટાબેઝ પહેરો.
-વેર વર્ગીકરણ અને વલણ વિશ્લેષણ.
- કટીંગ, સ્લાઇડિંગ, થાક અને બિન-ધાતુ (પાણીના ટીપાં, રેસા, રબર, કાંકરી અને અન્ય બિન-ધાતુ) કારણોના ઘસારાના કણોનું વર્ગીકરણ અને ગણતરી કરવા માટે તાલીમ બુદ્ધિશાળી અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવો.